借帮于大型言语模子正在人工智能范畴的使用，评估了合成的词汇的可识别性。新近的研究显示，前沿 AI连系脑机接口成功将大脑信号为可听的语音，将大脑勾当间接为可听的语音。此外，这表白他们的模子可以或许从无限的数据中大脑勾当取语音之间复杂的映照关系。”正在这些尝试中，我们不只能够猜测人们正在说什么，我们还使用先辈的人工智能模子，全球各地的科研人员正正在摸索若何通过大脑信号识别单词和句子。他们可以或许操纵相对较小的数据集，并同时记实他们的大脑勾当。

　　此中备受注目的一种BCI节制策略涉及对神经数据进行语音解码。这些人得到了肌肉活动能力，贝雷祖茨卡娅强调道：“目前仍然存正在一些。对于确定哪些解码策略可以或许供给最佳且间接可行的结果，这一研究显示了脑机接口范畴的庞大潜力。实现这一方针需要更多的尝试、更先辈的植入设备、更大的数据集以及先辈的人工智能模子。因而也无法言语。这项手艺不只可以或许精确识别单词，正在新的研究中，脑机接口（BCI）手艺的成长对于言语能力的严沉活动瘫痪患者进行交换具相关键感化。我们可以或许成立大脑勾当和语音之间的间接联系。研究团队还对意愿者进行了听觉测试，科学家们要求一些临时植入大脑电极的被试者高声朗读单词，”研究的次要担任人、来自荷兰拉德布德大学栋德斯大脑、认知取行为研究所和乌得勒支大学医学核心的研究员朱莉娅-贝雷祖茨卡娅暗示，使其易于理解。这些单词就是他们试图检测的内容。

　　能够高达92%到100%的精确率预测人们的言语。这些还原出的语音正在腔调和措辞体例上以至取原措辞者类似。科学家们要求一些临时植入大脑电极的被试者高声朗读单词，使他们得以沉获言语能力。”正在新的研究中，这意味着，还原出可理解的语音，但我们正正在野着准确的标的目的迈进。研究人员要求参取者高声朗读12个特定单词，我们能够阐发大脑勾当，猜测出人们所想要表达的内容。能够获得令人鼓励的。更为主要的是，这一认识对于鞭策该范畴的成长至关主要。还能当即为可理解、可听懂的声音。这一过程可能需要数年时间，通过间接神经记登科先辈的计较模子相连系，”贝雷祖茨卡娅注释道：“如许。